这些变革体现在制造业信息化应用的方方面面,推动了新型制造模式的产生与发展

作者:供应商    发布时间:2020-05-01 18:31     浏览次数 :

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摘要:   两化融合,即工业化与信息化的融合,从2013年两会的政府工作报告提出以来,一路升温,成为今年刚刚结束的“两会”上最热门的话题之一。在两会期间,全国人大代表提出的468份议案中,与“两化融合”相关的占到了近五分之一。   据中国建材报上会记者的描述,被各路记者们层层包围,且被访的两会代表滔滔不绝、津津乐道的采访主题,大多围绕着“两化融合”展开去。   提到“两化融合”,记者们的提问离不开大数据,两会代表的回答,同样掷地有声:从现在开始,传统制造业应该开足马力,吃透大数据的理念。将大数据真正应用起来,是每一个制造行业转型升级的关键棋子。   毫无疑问,我们已经在不知不觉中跨入了大数据时代,这并不取决于我们是否了解或感兴趣于大数据的研究与使用,我们的公共信息和社会活动,已经自然而然地成为大数据的组成部分。或者说,我们每一个人、每一个行业,都是一部部以“秒速”计算的大数据库。   正如两会代表所言,身处这样一个信息化时代,不去研究和利用身边的大数据,才是这个社会最大的资源浪费。况且,无论哪个行业,甚或身处其中的个体,都不可能拒绝大数据的“入侵”。信息化的大门既然已经敞开,就无法再关上。   作为传统制造行业的一份子,建材业的两化融合也拉开征程。今年年初,在工信部召开的一次工作会议上,建材业的主管部门——工信部原材料司已经明确提出,从今年开始,要加速推进建材业的信息化进程。原材料司副司长潘爱华很形象地说,建材业的“大数据时代”已觅得朝阳。   但是,这路征程远没有那么顺畅,因为陌生和隔膜所产生的胆怯,甚至会产生某种刻意的抗拒和疏离,这种现象不仅存在于建材业,也存在于绝大多数以“传统”冠名,并醉心于“传统”的制造业。   作为制造大国,中国传统制造业的“两化融合”之路,是一项巨大的系统工程。但正如两会代表所言,让传统制造业走上信息化道路的捷径就是:大数据。   “我们必须努力去消化大数据、建立大数据,然后应用大数据。”这位两会代表语气坚定且急迫。   懂得利用别让大数据从身边溜走   “制造业对整个产品生命周期来看,几乎每一个环节都与大数据息息相关。”在国内云计算、大数据领域具有龙头领军地位的中金数据系统有限公司云计算产品部副总监廖常如接受采访时说:“拿建筑行业举例,从整个建筑工程来看,任何一个细节都可以通过电脑3D模型来实现,而在建筑开始建造之前,所有模型都可以在电脑上通过大数据分析进行。比如,要用多少水泥和钢筋等建筑材料,通过数据比较进行成本核算。”   这还仅仅是大数据应用中的最简单案例,廖常如说,制造业包括建材业的发展规律有一定的计划性,如何减少浪费,做到最好的生产管理模式,广泛采集处理各种数据,比如采用物联网新技术,可以将GPS等地理信息结合起来,做到及时精确管控建材生产过程中的每一个环节。   物流配送与销售的全过程,可以通过数据分析提供预期,并对全过程的反馈及时监控,从而直接影响建材企业对不同区域战略计划的决策。以廖常如的话说,建材企业一整条产业链上的数据运作,通过云后台的分析整理与监控,达到“秒速”决策,这就叫做反馈经济。   这只是针对建材企业大数据应用的一个缩影,纵观全行业的规划与发展,则可以让大数据的应用更为广泛。在全行业处在转型升级的关键时期,或许“大数据”是一个超乎想象的抓手。   舆情监测平台,是大数据信息化平台中,最基础也最重要的云平台之一。何为“舆情监测”?通用的定义是通过对互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有较强影响力、倾向性的言论与观点的一种监视和预测行为。   廖常如介绍,在“大数据时代”,舆情监测的内涵和意义更为广阔,也是传统制造业目前有可能最需要建立的大数据信息平台。   简单的理解,以建材行业最大的板块——水泥行业的产业特色和发展现状为例,化解产能过剩、加快兼并重组是当前水泥行业的首要任务。无论是政府主管部门、地方政府、行业协会及各区域分会,还是4000多家水泥企业,尤其是各大区域的领军大集团企业,如果能够在大数据云平台上建立起科学有效的舆情监管与协调处理机制,及时监控各大区域产能释放的情况、市场价格的变化、违规新建拟建项目的遏制状况、各大企业全国范围内兼并重组的信息与变化等等,不仅仅可以大大节省巨额的人力物力与资力,更会得到有史以来最精确、最广泛、最同步、最及时的数据信息与资讯,哪怕是最偏僻的地方,也可以被“云”所覆盖。   什么是大数据(bigdata)?它在百度百科上的概念是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。   这个晦涩难懂的概念用一个例子就能说清,刘邦为什么能战胜项羽?在历史的角度上原因很多,但从今天的话题来看,因为刘邦掌握了“大数据”。刘邦的队伍进入咸阳后,萧何将秦朝有关国家户籍、地形、法令等图书档案一律收走。这些秦朝的律令图书档案就相当于大数据,使刘邦对天下的关塞险要、户口多寡、强弱形势、风俗民情等了如指掌,从而制定了正确的方针政策和律令制度,找到了可靠的依据,对日后打败项羽、西汉政权的建立和巩固,起到了巨大的作用。这个故事看似不太着边际,却一目了然的解释了“大数据”的作用。   而在网络时代的当下,大数据的数量规模、复杂程度早已不是人工可以掌握的,这个数据量有多大?举一个直观的例子:每天互联网上要发出2940亿封邮件,200万篇博客,1288个新应用可供下载,数据流量可以刻1.68亿张DVD光盘。如此数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,只有基于云计算的数据处理与应用模式下,通过数据的整合共享,交叉复用,才能形成智力资源和知识服务能力。   讲到这里,很多概念性的名词蹦出,比如“云计算、云平台”,恐怕有很多人不明白其含义,以及大数据的产生的背景和演变的过程,大数据应用的知识和常识以对社会发展产生的革命性变化等。对此我们专访了中金数据系统有限公司云计算研发部副总监关懿新。   什么是大数据   “大数据并非新鲜事物,它早就存在,以前在软件行业,叫数据挖掘,企业通过报表、分析、图表、走向趋势、生产量分析其中的关系,发掘出能反映的问题,数据挖掘更多体现在传统的软件应用里面,只不过大家不太注意。”关懿新说道。   其实大数据并非一个确切的概念。最初这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具,这导致了新的处理技术的诞生。   “大数据的发掘能够被广泛应用也是因为技术的进步,使得海量的计算资源可以被计算。最早因为谷歌搜索引擎的崛起,建立一套不对外的海量数据处理平台MapReduce,后来开源的软件仿照它的理论做了Hadoop平台。国内最早的巨型机,比如银河机、天河机也是非常昂贵。”关懿新进一步说到,随着互联网的发展,这些技术使得人们可以处理的数据大大增加。而且这些数据不再需要用传统的数据库表格来整齐地排列,一些可以消除僵化的层次机构和一致性的技术出现,互联网公司可以收集大量更有价值的数据。   2011年5月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的研究报告,报告中指出大数据将成为企业的核心资产,对大数据的分析将成为竞争的关键,并会引发新一轮生产力的增长与创新,对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有利武器。麦肯锡还预测通过对大数据的合理使用可以使零售业的经营利润提高60%以上。麦肯锡的报告发出后,大数据的概念迅速得到了IT界的热捧。   随着平台逐步的成熟,当这些数据进入商用,互联网公司顺利成章地成为了最新处理技术的领头羊,他们甚至超过了很多有几十年经验的线下公司,成为新技术的领衔使用者。这仅仅是一个开始,当大数据时代进入了我们的生活,在各行各业遍地开花的时候,正式开启了重大的时代转型。到今天“大数据”的概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播,并不断涌现出这个方向上的努力与创新。   云计算与云平台   云计算的概念最早出现在2006年,在当年8月举行的搜索引擎战略大会上,谷歌CEO施密特在回答主持人提问的时候,第一次使用了“云”(cloud)这个词来描述他的服务器。   其实这样的想法由来已久。早在1995年,为了对抗快速崛起的微软,甲骨文(Oracle)公司的CEO拉里·埃里森就推出了一款名为“网络计算机”的设备,当时售价500美元,不需要安装微软的操作系统就可以使用。埃里森揶揄道:“个人电脑(PC)是一种可笑的设备。”他设想这样一台设备,可以像插入插座获得电力一样,即插就能获得数据。但是,这款设备生不逢时,很快就退出了市场,因为当时的网络传输速度极慢,产生的数据也没有那么大,在自家的电脑上就可以轻松完成。但是,埃里森的这个想法却深深地影响了硅谷,奠定了现在云计算的雏形。   近几年云计算作为一个时髦的名词,在商界、学术界甚至政府界都拼命的在各自的产品、技术、报告和文件中与之关联。一时间,云存储、云手机、云电脑等概念甚嚣尘上,但始终有种云里雾里的感觉。   “云计算是把大量的数据资源架构在互联网上,或者说是云端,一个你看不到,但是能够给你提供服务、能够调动大量的计算机资源给你提供服务的地方。比如说你需要这种服务,需要十台计算机或者一百台计算机,但你不需要把计算机都买过来,云计算是可以提供大规模的计算机,远程地为你提供服务。”关懿新解释道。   云计算能够提供可弹性的计算资源在商业上为客户进行服务。中金曾经为某三维动画制作公司做3D效果的渲染,因为这家公司做完这部片子就不再需要这个服务,所以不打算购买计算机但可以租用了中金的计算机的服务。   “客户根据需要多长时间、多少台机器来付费就可以了。这样的服务在互联网企业刚起步的时候,需要的资源比较少,可以租少量的服务器,随着业务的快速扩张,可以从云端租用大量的服务器来支撑他们的业务。”关懿新说:“这样比自己购买计算机省下了一大笔钱和精力。”   云平台是海量计算机管理的平台,它是虚拟的平台,且灵活可变,在中金数据 图片: 图片 ? ? 外部图片: 外部图片 * http:// 图片位置: 图片位置 默认 左 右 上 下 图片大小: 图片大小 * 80*60 扩展字段配置管理 专题列表: 请选择文章所属的专题 首页推荐 东北 华东 华南 西南 西北 北京 上海 天津 重庆 广州 重点新闻 第五次会员代表大会 所属专题: 文章已经所属的专题 ? 标题样式: 标题样式 建材业离“大数据时代”有多远 建材业离“大数据时代”有多远 </div</td </tr

随着云计算的发展,越来越多的云应用开始融入到制造企业的日常业务,从管理信息化到研发信息化,再到IT基础设施,云计算无孔不入,不知不觉的“钻入”到企业IT应用的方方面面,使我们不得不发出感慨,我们这个时代已经被“云”入侵了。

3)把设备运行数据、状态和智能产品的运行和操作上云,驱动企业竞争力发展,从信息透明化到产能交易,产品服务能力交易,实现跨企业的制造资源优化配置。软件可以利用云计算降低一次性成本,硬件设备也上云在数字空间实现数字双胞胎和数字化的制造体系。数字化的制造体系可以实现制造能力在线发布、制造资源弹性供给、供需信息实时对接、能力交易精准计费,可以实现对设备机器这种昂贵资产利用率提升和稀缺生产资源的社会化优化配置。

结合前期工业云计算服务创新试点的实践,需从如下几个方面进一步促进工业云计算平台的发展:

3、云制造是制造业云计算应用的终极模式。

三是更多的数据中心加快投入建设。随着云计算市场的持续扩张,云计算服务商需要建设更多的数据中心以应对业务的高速增长,云计算规模越来越大。

工业云旨在解决中小型工业企业在提升创新能力时往往要面临的工业计算软件及平台搭建、计算机建模和仿真、高端研发人员的培养等诸多问题,基于工业云服务,工业用户可进行快速有效的仿真模拟,降低设计与制造成本、提高原料的利用率、从而大幅缩短企业产品升级换代周期、提高产品性能、提升企业信息化能力、大幅提升工业企业的自主创新效率,并推动企业核心竞争优势的提升。

很多人将云制造成为制造业的云计算。就目前而言,制造业的云计算还远远不能称之为云制造。云制造的目标是:实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合,提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。从对云计算的定义看,目前的制造业云计算离云制造还差的太远。目前的制造业云计算应用还仅仅限制在一些有限的领域,而且应用还很浅显,根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云计算的发展,云制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们认为不可能将计算机握在手中一样。

政府机构、商业机构,特别像银行这样持有敏感数据的商业机构,对于选择云计算服务应保持足够警惕性。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据”的重要性挟制整个社会。对于信息社会,“信息”是至关重要的。另一方面,按照合同,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的私人和企业机构而言并无秘密。这些潜在的危险是中国商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是合资或者国外机构提供的云计算服务时,不得不知晓和考虑的重要的前提。

当前,工业云(大数据)应用服务的供给和需求存在阶段性结构性矛盾。一方面工业云计算服务、工业大数据服务有着广泛的需求;另一方面,部分工业云(大数据)服务平台却存在用户不足、资源闲置等情况。以上问题产生的原因主要有两点,一是当前大部分工业云服务同质化严重,大部分工业云平台缺乏与当地主导产业紧密耦合的服务设计,接地气不足;二是工业云作为相关技术、平台和交易模式的集成创新,其发展受制于商业模式的简洁性、效益的可预期性。当前已建成的工业云平台其安全性、服务的易获得性都有很大的提升空间,大部分还是政府资助在运营,需尽快走出一条商业化运营的可行模式。

在研发信息化领域:由基于工作站或PC平台的产品研发向桌面云平台的转变;由区域研发向远程异地协同研发转变;

4)在数据上云,设备上云,管理流程上云的基础上,百万工业APP培育成为可能。工业技术在数字化基础上软件化,工业最佳实践变成工业软件应用,推动工业互联网平台开放共享工艺模型、知识组件、算法工具、开发工具等共性微服务组件。第三方开发者基于开放的工业互联网平台开发通用型和创新型工业应用,形成基于PAAS平台的工业应用开发者创新生态。在工程机械、家电、航空、石化等重点行业,逐步培育面向预测性维护、协同研发、协同生产,全时空跨界物流,全生命周期管理等特定应用场景的工业应用,推进最佳工艺经验程序化普及、工业知识显性化和工业智能云化,从覆盖率和商业表现上增长工业互联网产业。

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4、云应用集成存在问题。很多大型集团型制造企业不但拥有众多的信息化系统,如ERP、CRM、OA、SCM、MES、PLM、PDM、CAD等,这就不可避免的要考虑如何对异构系统集成的问题,当然,在这方面有很多制造企业做的很不错,能实现数据一次录入就可以被所有系统所调用。但对于云应用,这些业务系统的集成会存在很大困难。其原因就在于目前云应用发展还不够成熟,很多信息化解决方案提供商只能提供部分或少数几种业务系统,而且不同厂商之间的云服务系统无法实现集成。因此目前而言,信息化云服务主要适用中小型企业,这些企业的信息化应用还处于起步或初级阶段,并不会涉及到业务系统之间的集成。

(5) 高可扩展性:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

工业云和工业大数据需进一步融合发展

一、云计算对于制造业的价值

众所周知,“云”是个虚化的实体,我们在飞机里面穿过云的时候发现云不过是周围茫茫的微小水滴。云计算本质上是一种计算机资源消费方式,也包含了支持这种消费方式的所有计算机软硬件行业提供的所有技术方法和产品。云计算的典型场景:普通用户使用本地计算装置:个人计算机、工作站、手机、平板、工控机、数控设备,通过互联网和远程服务器、服务器群互动来获取其提供的媒体内容、计算结果、数据读取、数据存储、智能数据服务等等。“云”是网络远端、互联网远端的一种比喻说法。一般意义上云端的计算能力强、扩展性强、成本低、可靠性高、可以按需服务、用户上手容易,进入门槛低和成本低。根据所提供服务的不同,云计算可以分为如下以下三类:

云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心,其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透,推动互联网企业和传统工业企业融合发展。

在IT架构领域:由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的IT系统向高效的IT系统转变;由固化的资源利用向按需分配资源方向转变。

工业互联网的发展就是各个企业工业互联网平台在传统工业云平台软件工具共享、业务系统集成的基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播和利用的循环效率,是一个不断演进的过程。在推进工业企业上云和工业互联网建设的道路上,企业需要在主观上做一些重要改变。要敢于为天下先,天下为公,敢于引领行业潮流做领导者,坚定对核心技术的先进自信,坚定对我国知识产权保护的制度自信,用开放和理想主义的精神去向同行产业界输出自己的特色工业能力,尊重其他企业知识产权特长,分享自身的技术优势和产业链优势,通过联合业界头部企业,形成有效企业联合盟行业工会,整体提升本产业和上下游供应链的整体能力和协同效率。

据不完全统计,16个工业云平台注册用户数超过1500万,企业用户数超过20万,提供软件工具和软件服务超过3000个,模型、图纸、手册等技术资源超过4万个,培训视频超过7500部。上述工业云平台在驱动当地工业经济发展中均发挥了重要作用,以贵州工业云为例,贵州工业云提供260个云应用,服务企业用户达15998家,基于工业云服务,2015年实现重点行业数字化研发设计工具普及率达到40.5%,比2014年提高4.8个百分点,传统企业电商覆盖率达到35.3%,比2014年提高5个百分点。预期2016年,在贵州工业云的推动下,重点行业数字化研发设计工具普及率将达到45%以上,传统工业企业电商化覆盖率将达到40%以上。

在云计算概念刚刚提出之时,我们完全没有预料到云计算会给制造企业的IT应用带来如此大的变革,在今天看来,这些变革体现在制造业信息化应用的方方面面:

《计划》提出:到2019年,我国云计算产业规模要达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平。为规范发展,2018年,工信部再次强调云计算等技术在接入网络中的合规重要性:“自2018年1月1日起,未取得互联网资源协作服务业务、内容分发网络业务经营许可的企业,不得继续经营相应业务”。合规下的成长更能确保4300亿的云计算产业质量。

如何推动工业云下一步发展?

3、带宽限制。除部分制造企业部署的私有云[注]系统之外,大多云服务都是基于互联网的在线应用,这些在线云服务严重依赖网络带宽访问。企业在接入远处的云端时,较窄的带宽会严重影响业务的使用效率。目前,有很多厂商都提供基于云服务的广域网加速解决方案,也有很多虚拟化厂商也有自己的广域网加速技术或产品。

l Platform as a Service (PaaS)计算资源管理平台当成服务,提供给开发者,软件服务商。用户可以在包括软件开发组件,文档和测试环境等在内的开发平台上非常方便地编写应用。不论是在部署,或者在运行的时候,用户都无需为服务器、操作系统、网络和存储等资源的管理操心。这些繁琐的工作都由PaaS供应商负责处理,PaaS在资源整合率上面非常惊人可以提供海量应用实例。

基于工业云服务,用户一方面可以获得云化的工业设计、加工工艺分析、装配工艺分析、模具设计、机械零部件设计与性能分析、电磁场模拟等服务,从而大幅缩短产品升级换代周期、降低设计与制造成本、提高产品性能;另一方面,工业企业的订单管理、主生产计划、备料等诸多环节均可依托工业云平台的ERP(企业资源计划)、DMS(经销商管理系统)、PLM(产品生命周期管理)等企业管理工具来提升管理效能;同时,用户也可基于工业云服务平台对生产设计、企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘,利用大数据为企业研发、生产、营销、交易、服务等活动提供服务。

1、企业业务移动化将推动云计算在制造业的落地。

在企业级工业互联网平台建设中有三个重要因素:数据是基础;数据之上是平台,平台之上是应用。云计算平台和云计算技术组成云计算层,上面是各种应用软件。工业互联网平台上聚集有各种物联网数据、设备数据、传统应用数据。开发者会利用平台的数据发展出各种算法和高阶工业应用,这些聚合起来就是工业互联网的云计算PAAS和SAAS层。最新的工业应用大比例上都是人工智能、大数据、云计算的结合。人工智能算法目前主要用来做现场应用。虽然现在人工智能的大部分应用还处于比较早期的程度,多数属于“弱人工智能”。但随着人工智能应用不断的迭代和发展,面对专业问题,在反应速度上会不断超越人类,回答的精确度上也越来越接近和超越人类。在信息技术发展的道路上,人工智能是越来越清晰的一个制高点。谁先突破和掌握就抓住了人类文明未来发展的命脉,重要性怎么强调都不过分。作为有着悠久历史和对人类发展做出过巨大贡献的中华民族,一定不能在人工智能才出发的起跑线上落后。本讲呼吁所有与人工智能有关的生产、教学、科研、应用主体都要全力以赴,快马当先,主动探索人工智能技术能给人类社会带来的更美好未来。

工业大数据基于云计算、物联网、移动互联网、海量数据挖掘等新一代信息技术推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,并与智能机床、机器人、3D打印等技术结合,推动了柔性制造、智能制造和网络制造的发展;工业大数据与智能物流、电子商务的联动,也进一步加速了工业企业销售模式的变革,如精准营销配送、精准广告推送等。

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截止2018年6月,国内总计下发了220张云服务牌照,云计算的跑道已经呈现十分拥挤的态势。我国云计算产业保持着超过30%的年均增长率,是全球增速最快的市场之一。云计算产业现已成为互联网发展重要的增长极,万物互联时代正加速到来,云计算和人工智能、物联网、虚拟现实、5G等技术交融渗透,并在国家倡导数字化建设的当下发挥重要引领作用。产业结构不断优化,SaaS、PaaS占比不断提升,混合云异军突起,成为产业新的增长点。在传统互联网公司阿里、腾讯等进入之外,中国的国有经济国家队的纷纷入局,重金投入。紫光集团公布了“紫光云战略”;太极股份是“中国IT服务的国家队”,国家颁发的“特一级”《国家安全可靠计算机信息系统集成重点企业证书》资质企业,在国家党、政、军等领域重要项目中,太极是提供关键IT服务的厂商之一。中国移动将持续大力建设千兆引领的全光网络、云计算中心、内容分发网络等新型设施,为数字中国提供国际一流的基础网络支撑。2017年,中国电信天翼云率先获得了全国首张运营商级别的云牌照,按照一省一池的方式将天翼云基础设施覆盖全国。中国联通和阿里云、腾讯云、百度云等战略合作伙伴已经实现了横向贯穿,相互集成,多云融合。中国的信息化软件硬件和运营商企业都在加紧步伐进入云计算领域并呈现出各种经济形态交织重叠,融合发展,全面发展的局面。

工业云催生工业经济新业态

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2018年夏天,被约稿要给各省经信委的工作人员出本书,但出书好友们时间和工作付出都不够,便独自编稿,怎奈节奏太慢没跟上出版社流程,导致出书失利。后来畏惧正规出版社的流程和麻烦出版意愿剧减。鉴于工业互联网事业如火如荼,独乐乐不如众乐乐,不想稿件烂在电脑里面,决定在网上贴出来和大家分享。最近刚买到观察员的身份,没想好要写啥,先拿到观察者网上晒晒,以飨读者。2019年中美贸易战大热,但科技发展目测还没超出2018年的内容范围,还是可以给大家普及下此行业的基本知识。生活在这个时代,见证着这时代发生的巨大变化。希望此系列能给观察者网的好友们一定帮助和启发,有利于你们现在从事的事业和项目,更好的建设我国的制造业能力和国家能力。某在企业管理咨询和企业信息化圈里面浸淫多年,很乐意帮助有需要的读者,若有问询指教可以直接回复和私信。本稿本着天下文章一大抄,抄来抄去有提高的精神非百分百原创原撰。所以有见到相看似相识的段落,请勿为怪!还有本人很多图就是借来的。

工业云的发展最终将采取“垂直工业云服务”模式,采用“大规模计算平台+大规模工业设备+领域专家团队+主导产业创新服务”的垂直创新模式,基于区域经济体资源禀赋和产业优势建立区域级工业云服务平台(也即工业云创新服务中心)。从美国等发达国家来看,依托云计算等新一代信息技术,建设先进制造创新中心并形成国家制造业创新网络,也是美国先进制造战略的重大举措。区域级工业云创新服务中心将成为未来区域经济体新技术的主要供给者、产业发展的重要催化剂。通过工业云创新服务中心,可进一步提升区域经济体主导产业的核心竞争力,并通过其渗透和扩散性,培育新经济增长点。

在云时代,这一切都发生了彻底转变。制造企业的信息化应用无需购买任何软硬件产品,也无需部署信息化平台,企业可以通过租赁软硬件系统的方式来满足企业的所有业务需求,按照使用多少来支付费用。这不但能有效减少信息化投入对于企业资金的占用,而且能大副的帮助企业节省成本。

云计算方案都能通过“公共云”或“私有云”来交付。公共云通过公共互联网交换数据。在用户端除了一个网页浏览器和高速互联网连接外,不需要任何基础设施,其典型的收费方式为订阅型现收现付制,用户只须为所使用的资源付费。私有云利用相同的基础技术和协议,但驻留在企业防火墙内的私有或租用的服务器上。许多企业IT经理人目前都偏爱私有云方案,照顾企业内部用户同时使他们的安全和管理工作更加轻松。

在上述工业云创新服务试点中,天津市主要依托天津超算中心建立了天津滨海工业云平台;内蒙古采用“1+N+N”服务模式(即一个平台、多种应用服务、多种专业资源服务)打造包头两化融合暨工业云创新服务平台;黑龙江工业云平台包括工业云设计、工业云存储等应用;河南工业云平台主要由设计云、服务云、管理云组成;山东工业云创新服务平台依托山东超算中心,主要提供设计云、管理云、商务云、物联服务云、知识云及数据云等服务;江苏工业云平台主要提供面向汽车行业的数字化设计仿真等云服务;上海工业云公共服务平台面向钢铁、汽车、民用航空、机电设备四大重点产业和研发、管理、设备、能源、物流、商务等六大重点领域,为企业提供SaaS云、IaaS云服务;广东工业云平台主要提供政务云、云桌面、工业软件云、培训云、检测云、电商云等云计算服务;重庆工业云平台包括工业设计云、企业采购云和工业金融云等三大云服务平台。

随着大数据的发展,企业对高性能的计算系统越来越依赖,因为更高性能的分析系统带来的是更短的分析时间,这就意味着企业能更快的从海量数据信息中获取想要的信息,加快企业的业务决策。但依赖传统的IT系统来完成这里分析应用将越来越不可能,因为就目前而言,再强大的服务器在面对海量数据处理时,其计算能力也会很快耗尽。与这种情况不同,云计算的优势就是将分散的系统整合成一台虚拟的超级计算机,其最大的优势是就是能提供超强的计算能力。

工业互联网平台应用的模块化、通用化特点能够帮助企业以低成本、高效率的方式实现设备运行监控、全生命周期台帐,故障预警、预测性维护、能耗优化,进而推动企业开展协同制造、维保生态、供应链金融、能力交易等服务,构建社会化制造资源池和工业知识库。2018年中国电信制造业基地已经和有关行业企业组成企业联合,逐步开始在各地推出这种设备上云的基础信息服务产品。衷心希望更多的工业互联网平台运营商、各行业的龙头工业互联网建设企业能加大在设备上云的步伐和投入,让更多基于工业生产现场的数据汇聚云端,成为数字经济发展的重要数据基础,推动全社会工业PAAS云建设和共性工业应用开发的快速发展。

工业与互联网融合旨在加速工业转型升级和提质增效,变革传统工业生产运营方式,创造出更大的价值,这就需要以云计算、大数据辅助工业企业创新其研发、生产、运营、营销、服务和管理方式。当前,基于云计算平台的工业设计、虚拟装配、精准营销配送、精准广告推送等模式已成为企业发展的新趋势,可以说,工业云计算服务、工业大数据服务已成为推动互联网与工业融合发展的主要支撑手段,并与企业技术研发、流程管理以及生产经营等方面紧密融合,塑造企业发展新模式、催生工业经济新业态。

二、制造业云计算面临的挑战

(7) 极其廉价: 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云。“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心成本;“云”的通用性使资源的利用率较传统系统大幅提升。用户可以充分享受“云”的低成本优势。

在未来的工业云建设运营中,需进一步紧密结合区域经济体的资源禀赋和主导产业特征,要结合区域产业的集群性、产业的比较优势和产业的关联优势,因地制宜地建设工业云平台、设计工业云服务,只有这样,才能让工业云成为推动当地工业经济发展的“润滑剂”和“催化剂”。